Depuis maintenant plusieurs mois, nous vous proposons un dossier au long cours sur les dessous de l’intelligence artificielle… mais c’est quoi exactement une intelligence artificielle et n’est-ce pas une manière trompeuse ou marketing de présenter ce domaine de l’informatique ?

Cette question très intéressante a été soulevée par JNSON dans nos commentaires : « Même s'il faut bien que le titre évoque quelque chose qui parle, je ne suis pas sûr que de parler "d'IA" est une bonne idée. Il faudrait plutôt parler d'algorithmes d'apprentissage supervisés dans ce cas ou non supervisés pour les auto-encodeurs. Parler d'IA évoque l'intelligence, et c'est plutôt trompeur. C'est donc plutôt un terme commercial à mon sens ».

Pour la faire courte : oui, je suis d’accord. Pour détailler davantage et expliquer mon choix sémantique, je vous propose de lire cet édito. Car cette question mérite une réponse détaillée sur mon approche et ma vision de l’intelligence artificielle. J‘utilise la première personne, car c’est une analyse assez personnelle dans la mesure où aucune définition ne fait consensus.

Allez, direction le dictionnaire

Oublions ce que nous savons (ou pensons savoir) et imaginons qu’on découvre pour la première fois le terme intelligence artificielle, en se demandant ce que ça peut bien être. Première approche, partons à la quête d’une définition. Un rappel tout de même : la notion d’intelligence artificielle n’est pas nouvelle, loin de là puisque la naissance de ce terme remonte à la conférence de Dartmouth en 1956.

Voici ce qu’en dit le Larousse : « Ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine ». C’est également celle de l’encyclopédie libre Wikipédia.

Passons au Robert : « ensemble des théories et des techniques développant des programmes informatiques complexes capables de simuler certains traits de l'intelligence humaine (raisonnement, apprentissage…) ». Le dictionnaire en ligne est un peu plus prolixe avec l’ajout de « programmes informatiques complexes » et la précision de « certains traits » pour la comparaison avec l‘humain.

Le Centre de Recherche Informatique de Montréal (CRIM) reprend l’idée de « programmes informatiques complexes capables de simuler certains traits de l’intelligence humaine », mais ajoute une dimension marketing : « L’IA permet aux entreprises d’automatiser certaines tâches, de faire des prédictions de manière simple et précise, et de les aider dans leurs prises de décision ».

La suite de son propos résume assez bien la situation : « Aujourd’hui l’expression est souvent utilisée pour presque toute application qui effectue des tâches complexes nécessitant auparavant une intervention humaine, mais il est important de connaître d’autres termes liés à l’IA pour comprendre sa dimension ».

La CNIL se distingue sur sa définition de l’IA

On se tourne vers la CNIL. Cette fois-ci, la Commission introduit un nouveau mot important – algorithme – et supprime le terme humain de sa définition : « L’intelligence artificielle est un procédé logique et automatisé reposant généralement sur un algorithme et en mesure de réaliser des tâches bien définies ».

La CNIL parle dans la suite de sa définition d’un rapprochement avec l’humain, mais pas directement puisqu’elle cite une autre institution : « Pour le Parlement européen, constitue une intelligence artificielle tout outil utilisé par une machine afin de "reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité" ».

Bref, vous l’aurez compris, ce n’est pas simple et il n’y a pas une définition de l’intelligence artificielle ni même un consensus sur le fait de rapprocher l’intelligence artificielle de celle humaine. L’approche de la CNIL est intéressante. Une définition assez précise sans rapprochement humain, mais juste après une autre définition reprenant le rapprochement avec l'humain. Preuve qu’il est difficile de passer à côté.